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RASP（運行時應用自防護）技術(shù)
通過對應用系統(tǒng)的流量、上下文,、行為進行持續(xù)監(jiān)控,，解決命令執(zhí)行、文件上傳,、任意文件讀寫,、反序列化等基于傳統(tǒng)簽名方式無法有效防護的位置漏洞；
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多維探針與插件式的自適應安全平臺技術(shù)
有效融合多種平臺中間件,，支撐系統(tǒng)兼容性；
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基于沙盒的網(wǎng)馬異常行為檢測技術(shù)
解決檢測的單一性和滯后性,，快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡木馬,；傳統(tǒng)的基于簽名的WEBSHELL；
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海量數(shù)據(jù)存儲,、分析技術(shù)
處理大規(guī)模攻擊,、監(jiān)測、防護等日志數(shù)據(jù),，進行安全事件挖掘分析,，發(fā)現(xiàn)攻擊者背后的意圖，進行攻擊者畫像,；
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微隔離和流可視化技術(shù)
重新定義虛擬網(wǎng)絡邊界和監(jiān)控內(nèi)部網(wǎng)絡信息流動,，防止攻擊者入侵內(nèi)部業(yè)務網(wǎng)絡后的東西向移動；
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操作系統(tǒng)內(nèi)核加固技術(shù)
基于內(nèi)核的主機安全配置智能優(yōu)化,、安全基線的訪問控制,；
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聯(lián)動防御技術(shù)
控制網(wǎng)絡掃描設(shè)備的檢測與侵入，保護信息系統(tǒng)隱私,；
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機器學習技術(shù)應用
通過機器學習智能識別網(wǎng)絡資產(chǎn),，發(fā)現(xiàn)并探測不良資產(chǎn)狀態(tài)，形成基于資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)的安全防護,；
